Retrospective Cohort Study of Caveolin-1 Expression as Prognostic Factor in Unresectable Locally Advanced or Metastatic Pancreatic Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Caveolin-1 (Cav-1) plays a key role in various neoplastic diseases and is upregulated in different cancers, including pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Furthermore, Cav-1 is critical for the uptake of albumin as well as nab-paclitaxel in PDAC cells. Here, we investigated the prognostic impact of Cav-1 expression in a cohort of 39 metastatic PDAC patients treated with different first-line chemotherapy regimens. We also assessed the predictive value of Cav-1 in patients treated with gemcitabine and nab-paclitaxel. Cav-1 expression was evaluated by immunohistochemistry staining in neoplastic and stromal cells, using metastatic sites or primary tumor tissue specimens. Higher levels of Cav-1 expression were associated with significantly worse overall survival (OS) and progression-free survival (PFS). No differences in OS were found between patients treated with gemcitabine + nab-paclitaxel vs. other chemotherapy options. Multivariate analysis for OS and PFS confirmed the independent prognostic role of Cav-1 expression. Our study evidenced a negative prognostic role of Cav-1 in patients affected by metastatic/locally advanced unresectable PDAC. Moreover, Cav-1 expression seems not to predict different response rates to different types of first-line treatment. Future prospective trials will be necessary to confirm the prognostic role of Cav-1 and explore Cav-1 specific inhibitors as a therapeutic option for advanced PDAC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».