Adaptation of a Shared Decision-Making Tool for Early Rheumatoid Arthritis Treatment Decisions with Indigenous Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient decision aids (PtDAs) enable shared decision-making between patients and healthcare providers. Adaptations to PtDAs for use with populations facing inequities in healthcare can improve the relevancy of information presented, incorporate appropriate cultural context, and address health literacy concerns. Our objective was to adapt the Early RA (rheumatoid arthritis) PtDA for use with Canadian Indigenous patients. METHODS: The Early RA PtDA was modified through an iterative process using data obtained from semi-structured interviews of two sequential cohorts of Indigenous patients with RA. Interview data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Seven participants provided initial feedback on the existing PtDA. The modifications they suggested were made and shared with another nine participants to confirm acceptability and provide further feedback. The first cohort suggested revisions to clarify medical and cost coverage information, include Indigenous traditional healing practice options, simplify text, and include Indigenous images and colors aligned with Canadian Indigenous community representation. Additional revisions were suggested by the second cohort to increase the legibility of the text, insert more Indigenous imagery, address formulary coverage for non-status First Nations patients, and include information about lifestyle factors in managing RA. CONCLUSION: Incorporating Indigenous-specific adaptations in the design of PtDAs may increase use and relevancy to support engagement in treatment decisions, thereby supporting health-equity oriented health service interventions. Indigenous patient-specific evidence and translation of key words into the end-users' Indigenous languages should be included for implementation of the PtDA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle