Adaptation of a Shared Decision-Making Tool for Early Rheumatoid Arthritis Treatment Decisions with Indigenous Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient decision aids (PtDAs) enable shared decision-making between patients and healthcare providers. Adaptations to PtDAs for use with populations facing inequities in healthcare can improve the relevancy of information presented, incorporate appropriate cultural context, and address health literacy concerns. Our objective was to adapt the Early RA (rheumatoid arthritis) PtDA for use with Canadian Indigenous patients. METHODS: The Early RA PtDA was modified through an iterative process using data obtained from semi-structured interviews of two sequential cohorts of Indigenous patients with RA. Interview data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Seven participants provided initial feedback on the existing PtDA. The modifications they suggested were made and shared with another nine participants to confirm acceptability and provide further feedback. The first cohort suggested revisions to clarify medical and cost coverage information, include Indigenous traditional healing practice options, simplify text, and include Indigenous images and colors aligned with Canadian Indigenous community representation. Additional revisions were suggested by the second cohort to increase the legibility of the text, insert more Indigenous imagery, address formulary coverage for non-status First Nations patients, and include information about lifestyle factors in managing RA. CONCLUSION: Incorporating Indigenous-specific adaptations in the design of PtDAs may increase use and relevancy to support engagement in treatment decisions, thereby supporting health-equity oriented health service interventions. Indigenous patient-specific evidence and translation of key words into the end-users' Indigenous languages should be included for implementation of the PtDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».