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Enregistrement W3196441909 · doi:10.1093/ckj/sfab159

Patterns of chronic and transient hyperkalaemia and clinically important outcomes in patients with chronic kidney disease

2021· article· en· W3196441909 sur OpenAlexaff
Marco Trevisan, Catherine M. Clase, Marie Evans, Tamara Popov, Jonas F. Ludvigsson, Arvid Sjölander, Juan Jesús Carrero

Notice bibliographique

RevueClinical Kidney Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésMedicineKidney diseaseHazard ratioInternal medicineHyperkalemiaMaceRenal functionConfidence intervalCardiologyPotassiumMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether hyperkalaemia in CKD is chronic or transient, and whether this has different outcome implications, is not known. METHODS: This was an observational study of adults with CKD G3-5 from Stockholm, Sweden 2006-11. We examined individual trajectories of potassium from all measurements obtained through routine outpatient care. For each month of follow-up, we created a rolling assessment of the proportion of time in which potassium was abnormal during the previous 12 months. We defined patterns of hyperkalaemia as transient (≤50% of time during the previous year with potassium >5.0 mmol/L) and chronic (>50% of time with potassium >5.0 mmol/L), and examined whether previous hyperkalaemia pattern offers additional predictive value beyond that provided by the most recent (current) potassium value. RESULTS: . Transient and chronic hyperkalaemia, respectively, were observed in 15% and 4% of patients with CKD G3a, and in 50% and 17% of patients with CKD G5. In fully adjusted models, transient (hazard ratio 1.36, 95% confidence interval 1.29-1.46) or chronic (1.16, 1.04-1.32) hyperkalaemia patterns, but not current hyperkalaemia, were associated with major adverse cardiovascular events (MACE), compared with normokalaemia. Transient hyperkalaemia (1.43, 1.35-1.52) and current potassium values, but not chronic hyperkalaemia, were associated with the risk of death. CONCLUSIONS: Between 4% and 17% of patients with CKD G3-5 develop chronic hyperkalaemia. In general, hyperkalaemia predicted MACE and death; however, the lack of effect of current potassium on MACE when adjusted for the previous pattern, and the stronger effects on death than on MACE, lead us to question whether hyperkalaemia is causal in these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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