A Pilot Study of a Screening Process for Evaluating the Physical, Mental and Cognitive Health of Senior Physicians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Physicians are not immune to changes that accompany aging, including decreases in physical and cognitive health and abilities. Many are calling for, or turning to, screening senior physicians for decrements in their ability to provide safe care. Our purpose was to determine the acceptability and feasibility of a pilot screening process, which evaluates the physical, mental and cognitive health of senior physicians. The screening process was developed by the University of California, San Diego, Physician Assessment and Clinical Education Program. The screen included: mental health screening (PHQ-9, GAD-7, and substance abuse screen), cognitive health screening (MicroCog™ and Montreal Cognitive Assessment [MoCA©]) and physical health screening (medical history review and physical examination). Qualitative semi-structured interviews were conducted post-screening. Thirty senior physicians participated in the pilot process, including post-screening interviews. Eight (27%) participants were judged to “require”/“may require” further evaluation after cognitive assessment. No physicians were found to have physical or mental health issues that would prevent them from practicing competently. Interviews revealed that participants felt the screening process was a positive experience that was effective, acceptable, efficient and relevant to their practice. The results of this pilot study indicate that screening physical, mental and cognitive health is considered both feasible and acceptable to senior physicians. This is important as screening the health and cognition of senior physicians is integral to the national discussion related to regulation and patient safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle