A Pilot Study of a Screening Process for Evaluating the Physical, Mental and Cognitive Health of Senior Physicians
Notice bibliographique
Résumé
Physicians are not immune to changes that accompany aging, including decreases in physical and cognitive health and abilities. Many are calling for, or turning to, screening senior physicians for decrements in their ability to provide safe care. Our purpose was to determine the acceptability and feasibility of a pilot screening process, which evaluates the physical, mental and cognitive health of senior physicians. The screening process was developed by the University of California, San Diego, Physician Assessment and Clinical Education Program. The screen included: mental health screening (PHQ-9, GAD-7, and substance abuse screen), cognitive health screening (MicroCog™ and Montreal Cognitive Assessment [MoCA©]) and physical health screening (medical history review and physical examination). Qualitative semi-structured interviews were conducted post-screening. Thirty senior physicians participated in the pilot process, including post-screening interviews. Eight (27%) participants were judged to “require”/“may require” further evaluation after cognitive assessment. No physicians were found to have physical or mental health issues that would prevent them from practicing competently. Interviews revealed that participants felt the screening process was a positive experience that was effective, acceptable, efficient and relevant to their practice. The results of this pilot study indicate that screening physical, mental and cognitive health is considered both feasible and acceptable to senior physicians. This is important as screening the health and cognition of senior physicians is integral to the national discussion related to regulation and patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».