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Enregistrement W3196447131 · doi:10.1007/s42597-021-00062-4

Arhuaco indigenous women’s memories and the Colombian Truth Commission: methodological gaps and political tensions

2021· article· en· W3196447131 sur OpenAlexfundno aff
Juliana González Villamizar, Ángela Santamaría, Dunen Kaneybia Muelas Izquierdo, Laura María Restrepo Acevedo, Paula Cáceres Dueñas

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Friedens- und Konfliktforschung · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Society in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésCommissionIndigenousTransitional justiceIntersectionalityPoliticsCitizen journalismGender studiesEthnic groupSociologyPolitical scienceGovernment (linguistics)Economic JusticeLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Truth, Peaceful Coexistence, and Non-Repetition Commission (CEV) is one of the transitional justice mechanisms contained in the peace agreement signed between the Colombian government and the Revolutionary Armed Forces of Colombia (FARC) guerrilla in 2016. The CEV mainstreams gender and ethnic differential approaches and is also the first to actively deploy intersectionality as a framework to approach violence committed against women of ethnic groups. The article draws on a decolonial and intercultural perspective to analyze the challenges that the CEV faces to make visible Indigenous women's experiences and agencies during the armed conflict. Based on participatory research conducted with Arhuaco women of the Sierra Nevada de Santa Marta to produce a report to the CEV, the article shows the methodological gaps that exist between Arhuaco women's approaches to memory and the Truth Commission's methodological framework. The article also argues that the Commission's strategy to confront political dynamics within Indigenous communities that marginalize women's processes further deepens these gaps and contributes to invisibilize their voices in this scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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