Journey from the Past to the Future in Raising the Ideal Physical Education Teacher: A Metaphor Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research is to examine the ideal physical education profile from the perspective of physical education teacher educators, that is, academicians working in the physical education and sports teaching department of the faculties of sports sciences. Within the scope of this purpose, the views of the academicians about the pre-graduate education, the undergraduate education period and their own teaching were compared with their views on the ideal physical education teacher. In order to express the comparisons more clearly, metaphor was used. The academicians were asked to match the physical education teachers who influenced them the most from their past to the future, their own teaching and their views on the ideal physical education teacher, with the nature metaphor presented to them by the researchers. In the study, which was based on the qualitative research method, the “interview” approach and the “interview form method” were used as the data collection method. According to the stratified sampling method, the participants of the study; taking into account the academic titles of the participants; 3 professors, 3 associate professors, 3 assistant professor and 3 lecturers A total of 12 physical education teacher educators (academics) were determined. As a result of the research, it was observed that while the participants defined their pre-graduate teachers closer to the ideal teacher in terms of their physical characteristics, they defined their undergraduate physical education teachers and themselves as closer to the ideal physical education teacher in the main themes of personality traits, teacher leadership styles and teaching methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».