Assessing the clinical probability of pulmonary embolism during pregnancy: The Pregnancy‐Adapted Geneva (PAG) score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of pulmonary embolism (PE) in pregnant women represents an ongoing challenge. As in the general population, the first step in pregnant women with suspected PE consists of assessing clinical pre-test probability (PTP). However, no dedicated clinical decision rule has been developed in this population. OBJECTIVE: To propose a new version of the Geneva score adapted to pregnant women with suspected PE. METHODS: Data from a multicenter, prospective management outcome study including 395 women with suspected PE, in whom PTP was assessed using the Geneva score, were used. We first removed items which were present in none of the patients (cancer, age >65 years). Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was then performed for quantitative variables and the optimal threshold defined. The obtained Pregnancy-Adapted Geneva Score (PAG Score) comprised seven items, including an age 40 years or older and a heart rate >110 beats per minute. RESULTS: The PAG Score showed a high discriminative power to identify patients with a low, intermediate, or high PTP, associated with increasing prevalence of PE, 2.3%, 11.6%, and 61.5%, respectively. The ROC curves showed an area under the curve of 0.795 for the PAG Score compared to 0.684 for the Geneva score. CONCLUSION: In pregnant women with suspected PE, the PAG Score shows a high discriminative power to identify patients at low, intermediate, or high PTP. It has the strength of being a fully objective decision rule, is clinically relevant, easy to compute, and should now be tested in a prospective outcome study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».