Cerebral-Cardiac Syndrome and Diabetes: Cardiac Damage After Ischemic Stroke in Diabetic State
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral-cardiac syndrome (CCS) refers to cardiac dysfunction following varying brain injuries. Ischemic stroke is strongly evidenced to induce CCS characterizing as arrhythmia, myocardial damage, and heart failure. CCS is attributed to be the second leading cause of death in the post-stroke stage; however, the responsible mechanisms are obscure. Studies indicated the possible mechanisms including insular cortex injury, autonomic imbalance, catecholamine surge, immune response, and systemic inflammation. Of note, the characteristics of the stroke population reveal a common comorbidity with diabetes. The close and causative correlation of diabetes and stroke directs the involvement of diabetes in CCS. Nevertheless, the role of diabetes and its corresponding molecular mechanisms in CCS have not been clarified. Here we conclude the features of CCS and the potential role of diabetes in CCS. Diabetes drives establish a "primed" inflammatory microenvironment and further induces severe systemic inflammation after stroke. The boosted inflammation is suspected to provoke cardiac pathological changes and hence exacerbate CCS. Importantly, as the key element of inflammation, NOD-like receptor pyrin domain containing 3 (NLRP3) inflammasome is indicated to play an important role in diabetes, stroke, and the sequential CCS. Overall, we characterize the corresponding role of diabetes in CCS and speculate a link of NLRP3 inflammasome between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».