Effect of Different Papain Concentrations on the Properties of Chicken Skin Protein Hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
Chicken skin is a source of animal protein hydrolysate, which has a potential as an antioxidant. This study aimed to determine the effect of different concentrations of the enzyme papain on the degree of hydrolysis, antioxidant capacity, percentage of reducing power (%RP) and amino acid composition of chicken skin protein hydrolysate. Hydrolysis was carried out using papain with various concentrations (3%, 4% and 5%, w/w protein substrate) at pH 7 and 50℃ for 6 h. The degree of hydrolysis was determined by spectrophotometry. Antioxidant capacity and %RP was determined by ferric reducing antioxidant power method and expressed in milligram of ascorbic acid equivalent per gram of sample, and amino acid composition were determined using high-performance liquid chromatography. The results showed that variations in papain concentration had a significant effect (P<0.05) on the degree of hydrolysis, antioxidant capacity and %RP of chicken skin hydrolysate. The papain concentration of 4% resulted in the optimum protein hydrolysate with a degree of hydrolysis of 61.68%±0.64%, an antioxidant capacity of 8.72±0.30 mg AA/g sample and a %RP of 54.12%±1.78%. The protein hydrolysates of the treated chicken skin showed a high content of amino acids, namely, glycine, glutamate, proline, arginine and aspartate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».