A Prospective Comparison of TL-400 and NICOM for Goal-Directed Fluid Therapy in Gastrointestinal Tumors Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective : Goal-directed fluid therapy (GDFT) based on NICOM(CheetahMedical, Vancouver, Washington) was highly associated with improved postoperative prognosis, but has several limitations. T-Line-400(TL-400, TensysMedical, San Diego, California) which is an emerging non-invasive hemodynamic monitor may be applicable for GDFT. Thus, the trial was to determine whether GDFT based on TL-400, when compared to GDFT based on NICOM, would lead to similar outcomes on patients undergoing gastrointestinal tumor resection. Methods: 100 patients who underwent laparoscopic resection of gastrointestinal tumors in Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University from October 2020 to May 2021 were randomized into either TL-400 GDFT group (group T) or NICOM GDFT group (group N). The intraoperative fluid volume and the postoperative complications within 30 days were recorded. Results: There were no significantly statistical differences between groups with respect to the total fluid volume (2360 ±282ml vs 2295 ±223ml), the colloid volume (1167±153ml vs 1126±109ml), the crystalloid volume(1193 ±156ml vs 1173±157ml). Both GDFT based on TL-400 and NICOM strategies were equivalent for the first flatus(57.3±7.9 vs 58.5±8.5hours), wound healing time(11.2 ±1.2days vs 10.9±1.1days) and LOS(hospital length of stay) (13.3±1.4days vs 13.1±1.2days). In addition, the TL-400 had less data missing than the NICOM. Conclusion: TL-400 performs similarly to NICOM in guiding GDFT, with no significant differences in perioperative fluid infusion and postoperative prognosis in patients undergoing gastrointestinal tumor resection. Compared with NICOM, TL-400 can avoid the interference of electrocoagulation and can capture more data. Trial registration: This study has been registered on the Chinese Clinical Trial Registry (ChiCTR2100046350) (http://www.chictr.org.cn/index.aspx).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».