Estimate of global human papillomavirus vaccination coverage: analysis of country-level indicators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality rates from cervical cancer demonstrate deep inequality in health between richer and poorer populations. Over 310 000 women died of this preventable disease in 2018, mostly in low-income and middle-income countries (LMICs) where screening and treatment are beyond the capacity of health systems. Immunisation against human papillomavirus (HPV) offers a primary prevention strategy, but rates of vaccination uptake are unclear. Understanding coverage levels and factors affecting uptake can inform immunisation strategies. OBJECTIVES: The aim of this study is to evaluate the status of HPV vaccination coverage from nationally reported indicators and to estimate global coverage in a single year cohort of vaccine-eligible girls. DESIGN: This study provides quantitative population-level estimates of important global health indicators. Using data from the Global Cancer Observatory and WHO/UNICEF, incidence of and mortality from cervical cancer and HPV vaccination coverage are described for countries, categorised by income group. Characteristics of LMICs achieving high coverage are explored using selected development indicators from World Bank sources. Global HPV immunisation coverage is calculated and its impact on cervical cancer mortality estimated. RESULTS: Incidence and mortality for cervical cancer correlate with poverty. Whilst all WHO member states report high infant measles vaccination rates, fewer than half report on HPV vaccination. Even amongst high-income countries, coverage varies widely. In upper-middle-income countries, there is a trend for higher coverage with increased health spending per capita. Four LMICs report good coverage levels, all associated with external funding. Global HPV immunisation coverage for 2018 is estimated at 12.2%. Of the global cohort of 61 million 15-year-old girls in 2018, 7000 are likely to die from cervical cancer, almost all in LMICs. CONCLUSIONS: Countries in all income groups must devise strategies to achieve and maintain higher levels of HPV immunisation. For all but the richest, affordability remains a barrier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».