Small Satellites Constellations and Their Impact on CBRNe Management in Africa
Notice bibliographique
Résumé
A wave of small satellites massive constellations, in the range of hundreds of units each, is progressively populating the Low Earth Orbit (LEO) with a low-price, and varied, offer of Telecom (speed band) and Earth Imaging services (Starlink, Planet, One Web, etc.). It is a market - driven trend based on new satellite interlocking technologies, which cut down the supplier costs of launch and in orbit operations compared to the traditional technology based on big (and much heavier) geostationary satellites operating at high altitudes. This is a disruptive phenomenon especially for the developing world, where such vital services have always been hard to access, and their use therefore remained scarce, not consolidated, or even completely missing. Among these, Emergency management is definitely crucial. The geographical focus of this study is Africa and it deals not only with Institutional PRS users but with a wider potential context (corporations, private subjects, etc.). It clearly appears that a general degree of “Country readiness” toward Space technology and organization is necessary for these initiatives to take place. This can be achieved through certified international cooperation. The authors then, based on an estimated demand Model for services with their relative pricing corresponding to a cost-designed constellation of small microsatellites, presented already, among other, at several International Astronautical Federation(IAF)Symposia on Space Economy, simulate the resulting type of services available: TLC by band types and relative upload and download rates, Earth imaging by refresh rates and optical quality and resolution, Ground segment configuration for signal backhauling and user terminal receiving.. This info isapplied to a specific African Country case (Nigeria) whose significance emerged over other Countries after the application of comparative grids. Finally, an insight on the specifically configuration of services for Chemical, Biological, Radiological, Nuclear, and Explosive (CBRNe) like management by local users, both maritime and land, with the relative costs, is offered. This is consequently left open for follow ups and discussion, due to the customer – design, project financing approaches of this Model programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».