Experimental Study of Heavy Oil Recovery Mechanisms during Cyclic Solvent Injection Processes
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the Cyclic Solvent Injection (CSI) process has shown to be a promising method for enhanced heavy oil recovery in Canada. CSI laboratory studies work for only 2 to 3 cycles due to low incremental oil in subsequent cycles whereas field pilots continue for years over multiple cycles This experimental study is intended to capture the production mechanisms responsible for heavy oil production in CSI. Primary production and CSI tests were conducted using physical sandpack models saturated with live heavy oil of 9,530 mPa.s viscosity. The experiments were conducted in horizontal and vertical mode injection at high- and low-pressure depletion rates using two solvent mixtures of CH4 and C3H8. The sandpack was Computed Tomography scanned after every cycle to analyze the evolution of gas and oil saturations. Three cores were used to study the effect of gravity forces, depletion rate, solvent composition, and initial oil saturation (dead/live oil systems) on the performance of CSI processes. CSI after primary in horizontal systems produced negligible incremental oil for both slow and fast drawdown rates due to the large void space and high free gas saturation inhibiting the pressure build up to push the solvent-diluted oil. These CSI experiments were only successful in dead oil systems, where the initial oil saturation was high and pressure gradient was generated through fast depletion rates until conditions of high void space and gas channels were reached. When the sandpack was flipped vertically, CSI cycles exhibited higher incremental oil recovery per cycle. Slow depletion cycles were more efficient in terms of pressure and incremental recovery per cycle, however, faster depletion cycles performed better as a function of time. The higher C3H8 content solvent mixture exhibited better performance in comparison to the lower C3H8 content as higher volume of diluted oil was drained out of the core. These results demonstrate the importance of gravity drainage in the CSI process and its significance on successful oil recovery rates. This study illustrates the limitations of previous horizontal laboratory tests and shows an improved test configuration for modelling and prediction of the improved response observed in CSI pilots
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».