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Enregistrement W3196515681 · doi:10.1002/rhc3.12235

Wildfire governance in a changing world: Insights for policy learning and policy transfer

2021· article· en· W3196515681 sur OpenAlexafffundabout
William Nikolakis, Emma Roberts

Notice bibliographique

RevueRisk Hazards & Crisis in Public Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensVancouver Native Health SocietyPositive Living Society of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVancouver Foundation
Mots-clésCorporate governancePolicy transferContext (archaeology)IndigenousPolicy learningPolitical scienceEnvironmental planningPublic administrationEnvironmental resource managementBusinessGeographyEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Societies must learn to live with, and adapt to wildfire risk. Here we examine wildfire governance and policy in British Columbia (BC), Canada over the last two decades, to examine how policy lessons are drawn from wildfire events. We focus on independent reviews and their recommendations provided, lessons learned from abroad, and whether policy and governance has changed (or not). Jurisdictional and intercultural issues in BC's wildfire response are outlined in this paper, and opportunities for innovative solutions are examined. We then present a case study of the Tsilhqot'in Fire Management program to demonstrate how Indigenous Fire Management is being revitalized as a proactive solution to wildfire. Our intent is to reveal why policy learning and transfer from Indigenous peoples is increasing in this context, and we identify how this is occurring. Barriers to implementation are outlined, and implications for wildfire governance in BC and globally are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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