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Enregistrement W3196524994 · doi:10.1093/ee/nvab097

Density-Dependent Cannibalism in Dragonfly Nymphs (Odonata: Anisoptera) Overwintering in Temperate Freshwater Ponds

2021· article· en· W3196524994 sur OpenAlexaff
Candace Clark, Thomas J. Hossie, David Beresford

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNymphCannibalismBiologyDragonflyOverwinteringEcologyOdonataPredationTemperate climate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density-dependent mortality by predation and cannibalism has been observed in aquatic insects such as dragonflies in response to shrinking habitat caused by summer drought. Winter conditions might also reduce the amount of livable habitat in temperate ponds and could augment rates of cannibalism. We hypothesized that cannibalism in dragonfly nymphs would increase in winter due to a seasonal decrease in available habitat caused by stratified lower oxygen levels leading to increased nymph density around pond edges. To determine whether cannibalism in nymphs is density-dependent and size-dependent (i.e., with smaller nymphs consumed) we experimentally manipulated nymph density in aquaria. To evaluate whether these patterns are observed in nature during the winter, we conducted field surveys for nymphs in two ponds across the fall and winter seasons. When nymphs were housed at different densities for 24 h, cannibalism was density-dependent, and only smaller nymphs were preyed upon. Our field surveys found that fewer nymphs were caught in the late winter sampling period (mixed-effects model, P < 0.001), and that these were larger than nymphs caught in the fall, although both patterns were restricted to the deeper pond (P < 0.05). Our results were consistent with the process we hypothesized, and the observed reduction in dissolved oxygen at the bottom of the deeper pond. The lack of significant changes to the relative abundance and size of nymphs in the shallower pond reveals that differences in pond characteristics can influence the degree to which winter conditions induce density-dependent cannibalism among dragonfly nymphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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