Prolonged Normothermic Ex Vivo Kidney Perfusion Is Superior to Cold Nonoxygenated and Oxygenated Machine Perfusion for the Preservation of DCD Porcine Kidney Grafts
Notice bibliographique
Résumé
The increased usage of marginal grafts has triggered interest in perfused kidney preservation to minimize graft injury. We used a donation after circulatory death (DCD) porcine kidney autotransplantation model to compare 3 of the most frequently used ex vivo kidney perfusion techniques: nonoxygenated hypothermic machine perfusion (non-oxHMP), oxygenated hypothermic machine perfusion (oxHMP), and normothermic ex vivo kidney perfusion (NEVKP). METHODS: Following 30 min of warm ischemia, grafts were retrieved and preserved with either 16 h of non-oxHMP, oxHMP, or NEVKP (n = 5 per group). After contralateral nephrectomy, grafts were autotransplanted and animals were followed for 8 d. Kidney function and injury markers were compared between groups. RESULTS: NEVKP demonstrated a significant reduction in preservation injury compared with either cold preservation method. Grafts preserved by NEVKP showed superior function with lower peak serum creatinine (NEVKP versus non-oxHMP versus oxHMP: 3.66 ± 1.33 mg/dL, 8.82 ± 3.17 mg/dL, and 9.02 ± 5.5 mg/dL) and more rapid recovery. The NEVKP group demonstrated significantly increased creatinine clearance on postoperative day 3 compared with the cold perfused groups. Tubular injury scores on postoperative day 8 were similar in all groups. CONCLUSIONS: Addition of oxygen during HMP did not reduce preservation injury of DCD kidney grafts. Grafts preserved with prolonged NEVKP demonstrated superior initial graft function compared with grafts preserved with non-oxHMP or oxHMP in a model of pig DCD kidney transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».