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Enregistrement W3196531884 · doi:10.2196/28002

“Skip the Small Talk” Virtual Event Intended to Promote Social Connection During a Global Pandemic: Online Survey Study

2021· article· en· W3196531884 sur OpenAlexvenueno aff
Jasmine Mote, Kathryn Gill, Daniel Fulford

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health via Writing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessSocial distancePsychologyAffect (linguistics)Event (particle physics)PandemicSocial mediaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologyMedicineComputer scienceWorld Wide WebCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social distancing measures meant to prevent the spread of COVID-19 in the past year have exacerbated loneliness and depression in the United States. While virtual tools exist to improve social connections, there have been limited attempts to assess community-based, virtual methods to promote new social connections. OBJECTIVE: In this proof-of-concept study, we examined the extent to which Skip the Small Talk (STST)-a business dedicated to hosting events to facilitate structured, vulnerable conversations between strangers-helped reduce loneliness in a virtual format in the early months of the 2020 COVID-19 pandemic. We predicted that participants who attended STST virtual events would show a reduction in loneliness, improvement in positive affect, and reduction in negative affect after attending an event. We were also interested in exploring the role of depression symptoms on these results as well as the types of goals participants accomplished by attending STST events. METHODS: Adult participants who registered for an STST virtual event between March 25 and June 30, 2020, completed a survey before attending the event (pre-event survey; N=64) and a separate survey after attending the event (postevent survey; n=25). Participants reported on their depression symptoms, loneliness, and positive and negative affect. Additionally, participants reported the goals they wished to accomplish as well as those they actually accomplished by attending the STST event. RESULTS: The four most cited goals that participants hoped to accomplish before attending the STST event included the following: "to make new friends," "to have deeper/better conversations with other people," "to feel less lonely," and "to practice social skills." A total of 34% (20/58) of participants who completed the pre-event survey reported depression symptoms that indicated a high risk of a major depressive episode in the preceding 2 weeks. Of the 25 participants who completed the pre- and postevent surveys, participants reported a significant reduction in loneliness (P=.03, Cohen d=0.48) and negative affect (P<.001, Cohen d=1.52) after attending the STST event compared to before the event. Additionally, depressive symptoms were significantly positively correlated with change in negative affect (P=.03), suggesting that the higher the depression score was prior to attending the STST event, the higher the reduction in negative affect was following the event. Finally, 100% of the participants who wished to reduce their loneliness (11/11) or feel less socially anxious (5/5) prior to attending the STST event reported that they accomplished those goals after the event. CONCLUSIONS: Our preliminary assessment suggests that the virtual format of STST was helpful for reducing loneliness and negative affect for participants, including those experiencing depression symptoms, during the COVID-19 pandemic. While encouraging, additional research is necessary to demonstrate whether STST has benefits when compared to other social events and interventions and whether such benefits persist beyond the events themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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