Pembrolizumab-Induced Meningoencephalitis: A Brain Autopsy Case
Notice bibliographique
Résumé
Encephalitis is very rare, but often fatal immune-related adverse event (irAE) of immune checkpoint inhibitors (ICIs). A 65-year-old Japanese woman was admitted to our hospital because of general fatigue, chillness and high-grade fever for 4 days, 8 months after the initiation of the first-line pembrolizumab monotherapy for metastatic pulmonary adenocarcinoma. On the hospital day 3, she suddenly presented delirium and uncontrollable impaired consciousness. Although the magnetic resonance imaging (MRI) did not suggest a diagnosis of encephalitis and meningitis, the spinal fluid showed abnormally elevated levels of protein (317.6 mg/L) and cell count (197 cells/µL) with increased mononuclear cells (93%). An empirical and intravenous administration of acyclovir in doses of 10 mg/kg body weight every 8 h and steroid pulse therapy in dose of 1 g/body/day from the hospital day 5 until her death failed to improve her conditions. She died on the hospital day 8. The postmortem autopsy showed viable cancer cells in the metastatic tumor in the left occipital lobe and in the spinal fluids. However, many inflammatory cells infiltration in the meninges and perivascular cuffing were prominent especially in the brain stem and medial part of the temporal lobe. Infiltrating lymphocytes in the meninges and parenchyma of the brain stem were mainly composed of cluster of differentiation (CD)8-positive lymphocytes. For irAE encephalitis, early recognition of early signs and symptoms and subsequent early therapeutic intervention are necessary. It is important for oncologists to keep in mind of the possible adverse effects of immunotherapies on the nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».