Use of pharmacotherapy for alcohol use disorder in Manitoba, Canada: A whole-population cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Update the evidence on use of pharmacotherapy for alcohol use disorder in a Canadian population. METHODS: Using whole-population administrative data from Manitoba, Canada, we identified all residents age 12+ who were first diagnosed with alcohol use disorder between April 1, 1996 and March 31, 2015, and compared characteristics of those who filled a prescription for naltrexone, acamprosate or disulfiram at least once during that period to those who did not fill a prescription for an alcohol use disorder medication. RESULTS: Only 1.3% of individuals with alcohol use disorder received pharmacotherapy (62.3% of prescriptions were for naltrexone, 39.4% for acamprosate, 7.5% for disulfiram). Most prescriptions came from family physicians in urban alcohol use disorder (53.6%) and psychiatrists (22.3%). Individuals were more likely to fill a prescription for alcohol use disorder medication if they lived in an urban vs rural environment (OR 2.25; 95% CI 1.83-2.77) or had a mood/anxiety disorder diagnosis vs no diagnosis (OR 2.40, 95% CI 1.98-2.90) in the five years before being diagnosed with alcohol use disorder. CONCLUSION: Despite established evidence for the effectiveness of pharmacotherapy for alcohol use disorder, these medications continue to be profoundly underutilized in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».