Video-Coded Maternal Behaviours and Stress Reactivity in Preschoolers of Mothers with Depression
Notice bibliographique
Résumé
Parents play an important role in supporting their children’s social-emotional development and well-being. Social buffering theory suggests that positive parent-child relationships are associated to children’s ability to cope with acute stress. One method utilized to measure parent-child relationships is through observed video-coded interactions, but in the context of acute stress, there is an identified gap in standardized video coding systems. We created a video coding scheme to capture maternal behaviours associated with children’s stress reactivity and recovery in a sample of mothers with clinical depression and their preschool aged children (N = 40). Mother-child dyads participated in a baseline assessment of a larger clinical trial study via online videoconferencing platform. Children partook in an acute stressor task alongside salivary cortisol and heart rate measurements. Video recordings of maternal behaviours were collected both during and after the acute stressor task. Transcriptions of maternal behaviours were recorded to inform the microanalytic coding scheme development. These transcriptions were consolidated into codes based on established systems and clinical theory. Partial construct validity of the video coding scheme was found when comparing the observed maternal behaviours with a standardized questionnaire of parenting behaviour. Results indicate that observed global maternal involvement during the online stressor task produced a blunting effect on children’s stress reactivity. However, no associations between mothers’ parenting behaviours after the stressor and children’s stress physiology were found. Results may inform parenting interventions aimed at supporting children’s well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».