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Enregistrement W3196552406 · doi:10.5539/elt.v14n9p67

The Implementation of Sheltered Instructional Observation Protocol (SIOP) Model in Saudi Schools: A Study of EFL Teachers’ Perspectives

2021· article· en· W3196552406 sur OpenAlexvenueno aff
Ahlam Aldakhil, Hind Alfadda

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyProtocol (science)Mathematics educationSample (material)Qualitative propertyData collectionMedical educationObservational studyMultimethodologyPedagogySociologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sheltered Instructional Observation Protocol SIOP is a model designed to assist teachers in organizing and planning the lessons delivery through different stages. This model is also useful in enhancing the students’ achievement and minimizing any chance of educational failure. However, EFL teachers need to be trained in order to guarantee successful implementation of this model. This study examined the implementation of the SIOP model from teachers’ perspectives after they attended an introductory workshop in a private school in Riyadh city, Saudi Arabia. The study adopted the qualitative approach for collecting and analyzing the data. The sample of the study consisted of seven English language teachers (4 females & 3 males). Two data collection instruments were used, namely, observational sessions and a semi-structured interview. Most of the researcher interaction with the sample was done online due to the outbreak of Covid-19 pandemic. The workshop and the interviews were done through Zoom video communication. The central findings of this study reveal that the majority of the teachers have covered all SIOP components during their lessons. Moreover, it was found that there is a relationship between the implementation of the SIOP model and the students' learning motivation. Furthermore, the results showed that the SIOP implementation might help in enhancing the teachers’ proficiency. Besides, it was revealed that most of the teachers had a positive attitude towards the implementation of the SIOP model. However, they claimed that time and place might hinder any future implementation of the SIOP model. This study recommends a larger sample size, longtime study application and a life sample workshop to guarantee better results. It also provides significant implications which might be useful for EFL teachers, policy makers and interested researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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