A general method of analyzing the correlation between sustainability and curriculum of higher education in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing awareness of sustainable development in higher education institutions, it has become an essential part for setting training program and curriculum. The key step is how to integrate sustainable development requirements into professional courses among college students education to make the theoretical groundwork possible in all disciplines. The purpose of this paper is to present a systematic approach through top-bottom to integrate sustainability contents into curriculum as well as quantifying influence degree of different courses on sustainable development. It mainly takes the training program setting of higher education institutions as the research object, and analyzes the relevance of training goals, graduation requirements, core courses, curriculum system and sustainability factors. Taking general education courses, subject basic courses, professional courses and optional courses as examples, the relevance between sustainable factors and curriculum design is quantified combining qualitative and quantitative analysis method for providing valuable reference for decision makers. All majors of University of Shanghai for Science and Technology (USST) are analyzed through considering whether or not containing sustainability factors like environment, society and economy. The data are collected from the training program of all majors in USST. Furthermore, the major of mechanical design, manufacturing and automation in USST is used as a case study to reveal the importance of integrated sustainable factors, and the significance of higher education of engineering specialty for the implementation of sustainable development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle