Impact of initial stress field heterogeneity in dynamic soil–structure interaction
Notice bibliographique
Résumé
This article covers the impact of soil initial stress field heterogeneity (ISFH) in wave‐passage analysis and in prescribed structural acceleration in the context of dynamic soil–structure interaction (DSSI) analysis. ISFH is directly related to the natural behavior of soil where a significant increase in net effective confinement, as is the case in the foundation soil under a building, tends to increase the soil's modulus and strain. This creates a heterogeneous stress field in the vicinity of the foundation elements, which results in a modification of the dynamic behavior of the soil–structure system. A simple method for considering the impact of ISFH on the value of the soil's modulus and strain was developed using the direct DSSI approach. The method was used to analyze numerical artifacts and its impact on the surface acceleration values of a nonlinear two‐dimensional (2D) numerical soil deposit under transient loading. This analysis was followed by a sample application for a three‐story, three‐bay concrete moment‐resisting frame structure erected on a deep soil deposit. Floor acceleration and relative displacement were used for comparison. The soil deposit was modeled using the typical geotechnical properties of fine‐grained, post‐glacial soil samples obtained in Eastern Canada from in situ geotechnical borehole drilling, geophysical surveys, and laboratory testing. Ground motion was based on eastern calibrated seismic signals. The results of the soil deposit analysis show that ISFH had a significant impact on surface acceleration values. The effect was found to be period‐dependent and to have a direct impact on prescribed acceleration values at the base of structure. Thus, failure to take the effects of ISFH into consideration can lead to errors in calculating prescribed structural accelerations (i.e. over‐ or underestimation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».