Socioeconomic inequities in diet quality among a nationally representative sample of adults living in Canada: an analysis of trends between 2004 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomic inequities in diet quality are stable or widening in the United States; however, these trends have not been well characterized in other nations. Moreover, purpose-developed indices of inequities that can provide a more comprehensive and precise perspective of trends in absolute and relative dietary gaps and gradients using multiple indicators of socioeconomic position (SEP) have not yet been used, and can inform strategies to narrow dietary inequities. OBJECTIVES: We quantified nationally representative trends in absolute and relative gaps and gradients in diet quality between 2004 and 2015 according to 3 indicators of SEP among adults in Canada. METHODS: Adults (≥18 y old) who participated in the nationally representative, cross-sectional Canadian Community Health Survey-Nutrition in 2004 (n = 20,880) or 2015 (n = 13,970) were included. SEP was classified using household income (quintiles), education (5 categories), and neighborhood deprivation (quintiles). Dietary intake data from 24-h recalls were used to derive Healthy Eating Index-2015 (HEI-2015) scores. Dietary inequities were quantified using absolute and relative gaps (between the most and least disadvantaged) and absolute [Slope Index of Inequality (SII)] and relative gradients (Relative Index of Inequality). Overall and sex-stratified multivariable linear regression and generalized linear models examined trends in HEI-2015 scores between 2004 and 2015. RESULTS: Mean HEI-2015 scores improved from 55.3 to 59.0 (maximum: 100); however, these trends were not consistently equitable. Whereas inequities in HEI-2015 scores were stable in the total population and in females, the absolute gap [from 1.60 (95% CI: 0.09, 3.10) to 4.27 (95% CI: 2.20, 6.34)] and gradient [from SII = 2.09 (95% CI: 0.45, 3.73) to SII = 4.84 (95% CI: 2.49, 7.20)] in HEI-2015 scores for household income, and the absolute gradient for education [from SII = 8.06 (95% CI: 6.41, 9.71) to SII = 10.52 (95% CI: 8.73, 12.31)], increased in males. CONCLUSIONS: Absolute and relative gaps and gradients in overall diet quality remained stable or widened between 2004 and 2015 among adults in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».