Policies to Mitigate Climate Change by Addressing Single-Use Plastic Production and Waste Disposal
Notice bibliographique
Résumé
Addressing plastic pollution has been viewed as a distraction from Climate Action. But it is not. Plastics derived from fossil-fuels account for 6% of global oil consumption. Therefore, plastics and greenhouse gas (GHG) emissions are intricately connected with every step of the plastic life cycle, from production to transportation to waste disposal, and thus are a major contributor to climate change. Unsustainable plastic production and use of plastic waste for energy recovery by incineration has been widely criticized because of the release of GHG emissions. In Europe, plastic production and incineration of plastic waste contributes to ∼400 million tonnes of CO2/year. Global GHG emissions from plastics will reach 1.34 gigatons per year by 2030 and 2.8 gigatons per year by 2050. Even when plastics degrade in the environment GHGs are emitted. Policy recommendations to reduce GHG emissions from plastic production and waste disposal include: 1. Immediate phase out of virgin fossil-fuel based plastic production for consumer plastics (e.g., single-use plastics which are difficult to recycle and are major contributors to global plastic pollution). 2. International binding agreements and national policies for a total ban on virgin fossil-fuel based plastic production for single-use consumer plastics by 2030. 3. Consumer plastics to be 100% recyclable by 2030 or produced from sustainable low-carbon 100% bio-based plastics. This policy action aligns with international commitments to curb climate change and to achieve zero plastic waste by transitioning to a low-carbon circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».