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Enregistrement W3196574330 · doi:10.1021/acsearthspacechem.1c00242

Photochemical Processing of Inorganic and Organic Species in the Canadian High Arctic Aerosols: Impact of Ammonium Cation, Transition Metals, and Dicarboxylic Acids before and after Polar Sunrise at Alert

2021· article· en· W3196574330 sur OpenAlexaffabout
Dharmendra Kumar Singh, Kimitaka Kawamura, Pingqing Fu, Hideki Kasukabe, Ayako Yanase, Leonard A. Barrie

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensMcGill UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésSunriseTotal organic carbonChemistryLevoglucosanEnvironmental chemistryAmmoniumOrganic matterCarbon fibersSulfateParticulatesArcticPolarAerosolAtmospheric sciencesOrganic chemistryOceanographyMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temporal variations and correlation statistics of major inorganic and organic species and carbonaceous components of the total suspended particulate matter (TSPM) at Alert were concurrently studied. Organic carbon (OC) and water-soluble organic carbon (WSOC) declined from February to mid-March together with elemental carbon (EC), but OC and WSOC increased in April while EC stayed low, suggesting photochemical production of organic aerosols. WSOC/OC ratios peaked in mid-April (89%). The ammonium availability index (AAI) increases from 31% (before sunrise) to 58% (after sunrise). Strong correlations of NH4+ with WSOC and dicarboxylic acids (DCAs) were found, implying the formation of organic salts at polar sunrise. K+ is substantially correlated (R2 = 0.96; p = 0.03) with levoglucosan before sunrise; however, the correlation decreases after. Significant correlations were found for 5 cations (NH4+, Na+, K+, Mg2+, and Ca2+), 2-alkaline earth metals (Ca and Mg), and 3 transition metals (Fe, Cu, and Mn) with DCAs and WSOC during both periods. Fe and Cu are strongly correlated (up to R2 = 0.80; p < 0.05) with DCAs before and after polar sunrise, implying the Fenton reaction both in dark and light periods. On the basis of the significant correlation, we found the plausibility of Fenton chemistry of Fe and Cu with oxalic acid. In the multiple linear regression model, Mn is the most significant predictor of WSOC followed by Cu and Fe after sunrise. This study demonstrates the importance of the photochemical processing of Arctic aerosols that are carried by long-range transport to the Arctic at Alert, and bridges and answers the research gap and some questions raised in our previous study (regarding, for example, the impacts of inorganic species, primarily NH4+ and transition metals on organic aerosols).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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