Patients Prioritize a Low-volume Bowel Preparation in Colitis-associated Colorectal Cancer Surveillance: A Discrete Choice Experiment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) undergo surveillance colonoscopies at fixed intervals to reduce the risk of colorectal cancer (CRC). Taking patients' preferences for determining surveillance strategies into account could improve adherence and patient satisfaction. This study aimed to determine patient preferences for CRC surveillance in IBD. METHODS: We conducted a web-based, multicenter, discrete choice experiment among adult IBD patients with an indication for surveillance. Individuals were repeatedly asked to choose between 3 hypothetical surveillance scenarios. The choice tasks were based on bowel preparation (0.3-4 L), CRC risk reduction (8% to 1%-6%), and interval (1-10 years). Attribute importance scores, trade-offs, and willingness to participate were calculated using a multinomial logit model. Latent class analysis was used to identify subgroups with similar preferences. RESULTS: In total, 310 of 386 sent out questionnaires were completed and included in the study. Bowel preparation was prioritized (attribute importance score 40.5%) over surveillance interval and CRC risk reduction (31.1% and 28.4%, respectively). Maximal CRC risk reduction, low-volume bowel preparation (0.3 L laxative with 2 L clear liquid) with 2-year surveillance was the most preferred combination. Three subgroups were identified: a "surveillance avoidant," "CRC risk avoidant," and "surveillance preferring" groups. Membership was correlated with age, educational level, perceived CRC risk, the burden of bowel preparation, and colonoscopies. CONCLUSIONS: Inflammatory bowel disease patients consider bowel preparation as the most important element in acceptance of CRC surveillance. Heterogeneity in preferences was explained by 3 latent subgroups. These findings may help to develop an individualized endoscopic surveillance strategy in IBD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».