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Enregistrement W3196592155 · doi:10.7759/cureus.17668

Do SGLT2 Inhibitors Improve Cardio-Renal Outcomes in Patients With Type II Diabetes Mellitus: A Systematic Review

2021· review· en· W3196592155 sur OpenAlexaboutno aff
Sahithi Reddy Kalluri, Tinaz H Bhutta, Hanan Hannoodee, Mahmoud Al Khalili, Nyein Wint Yee Theik, Oluwatimilehin E Raji, Priya Shenwai, Rutul Shah, Safeera Khan

Notice bibliographique

RevueCureus · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDapagliflozinEmpagliflozinCanagliflozinDiabetes mellitusInternal medicineRenal functionIntensive care medicineCochrane LibraryType 2 Diabetes MellitusRandomized controlled trialKidney diseaseMyocardial infarctionAlbuminuriaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus (DM) is associated with dreadful changes in the cardiovascular and renal systems, causing increased morbidity and mortality. Sodium-glucose cotransport-2 (SGLT2) inhibitors belong to the oral hypoglycemic group of drugs believed to reduce these events by various mechanisms in DM. We performed a systematic review to determine the effectiveness of SGLT2 inhibitors in reducing cardiovascular and renal complications and address safety concerns in participants with type 2 diabetes mellitus (T2DM). We explored PubMed, PubMed Central, Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Cochrane library, and ResearchGate for randomized controlled trials and observational studies done on the advantages of SGLT2 inhibitors in the prevention or reduction of worsening cardiovascular and renal changes in T2DM. Studies were screened for the quality assessment using the Cochrane risk-of-bias assessment tool and Newcastle-Ottawa scale. We screened 5615 articles, out of which 22 articles with 7,02,977 diabetes mellitus patients treated with SGLT2 inhibitors were used for the systematic review after meticulously filtering articles based on inclusion and exclusion criteria. The trials included one of the following drugs - empagliflozin, dapagliflozin, canagliflozin, and luseogliflozin. SGLT2 inhibitors significantly reduced the risk of heart failure (HF), frequency of hospitalizations due to HF, all-cause mortality, cardiovascular mortality, and nonfatal myocardial infarction. Renal outcomes showed a significant lowering of risk of acute kidney failure, progression of chronic kidney disease, renal mortality, and improvement in urinary albumin creatinine ratio. We noticed an initial worsening of the estimated glomerular filtration rate followed by stabilizing and reaching the baseline on long-term treatment, especially in end-stage renal failure patients. The review showed that SGLT2 inhibitors have adverse reactions similar to that of a placebo, with a slight increase in treatable genital mycotic and urinary tract infections but no evidence of diabetic ketoacidosis, fractures, and amputations. According to the available data, SGLT2 inhibitors can significantly prevent or reduce cardiovascular diseases and kidney abnormalities in patients with type 2 diabetes mellitus with tolerable safety outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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