Integrated Assessment of Ocean Acidification Risks to Pteropods in the Northern High Latitudes: Regional Comparison of Exposure, Sensitivity and Adaptive Capacity
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to the impact of ocean acidification (OA) is increasing in high-latitudinal productive habitats. Pelagic calcifying snails (pteropods), a significant component of the diet of economically important fish, are found in high abundance in these regions. Pteropods have thin shells that readily dissolve at low aragonite saturation state (Ωar), making them susceptible to OA. Here, we conducted a first integrated risk assessment for pteropods in the Eastern Pacific subpolar gyre, the Gulf of Alaska (GoA), Bering Sea, and Amundsen Gulf. We determined the risk for pteropod populations by integrating measures of OA exposure, biological sensitivity, and resilience. Exposure was based on physical-chemical hydrographic observations and regional biogeochemical model outputs, delineating seasonal and decadal changes in carbonate chemistry conditions. Biological sensitivity was based on pteropod morphometrics and shell-building processes, including shell dissolution, density and thickness. Resilience and adaptive capacity were based on species diversity and spatial connectivity, derived from the particle tracking modeling. Extensive shell dissolution was found in the central and western part of the subpolar gyre, parts of the Bering Sea, and Amundsen Gulf. We identified two distinct morphotypes:L. helicina helicinaandL. helicina pacifica, with high-spired and flatter shells, respectively. Despite the presence of different morphotypes, genetic analyses based on mitochondrial haplotypes identified a single species, without differentiation between the morphological forms, coinciding with evidence of widespread spatial connectivity. We found that shell morphometric characteristics depends on omega saturation state (Ωar); under Ωardecline, pteropods build flatter and thicker shells, which is indicative of a certain level of phenotypic plasticity. An integrated risk evaluation based on multiple approaches assumes a high risk for pteropod population persistence with intensification of OA in the high latitude eastern North Pacific because of their known vulnerability, along with limited evidence of species diversity despite their connectivity and our current lack of sufficient knowledge of their adaptive capacity. Such a comprehensive understanding would permit improved prediction of ecosystem change relevant to effective fisheries resource management, as well as a more robust foundation for monitoring ecosystem health and investigating OA impacts in high-latitudinal habitats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».