Need Fulfillment and Resilience Mediate the Relationship between Mindfulness and Coping in Medical Students
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Theory: Medical programs have turned to mindfulness-based initiatives to help reduce student distress and promote healthy coping within the learning environment. However, little attention has been paid to how fulfillment of medical students’ basic psychological needs (autonomy, competence, and relatedness) impacts their capacity to be mindful and cope with stress. Self-Determination Theory (SDT) posits that mindfulness facilitates adaptive coping and wellness, in large part because of need fulfillment. Hypotheses: Using SDT as a lens, it is hypothesized that medical students’ resilience and, to a greater extent, need fulfillment in medical school, will mediate the relationship between their mindfulness and coping reactions to stress. Method: One-hundred-ninety-seven medical students from the University of Saskatchewan were recruited to participate in this study: 71 first year, 58 second year, and 36 third and fourth year, each. Students completed an anonymous survey, measuring need fulfillment in medical school, mindfulness, resilience, and frequent use of various adaptive and maladaptive coping strategies. We assessed the extent that need fulfillment and resilience mediated the relationship between mindfulness and coping styles. Results: Need satisfaction and resilience fully mediated the relationship between mindfulness and adaptive coping. Conversely, need frustration and resilience partially mediated the relationship between mindfulness and maladaptive coping. Need fulfillment was a stronger mediator than resilience in both coping models. Conclusions: Findings suggest that increased supports for medical students’ resilience and basic psychological needs may promote their mindfulness, and in turn, their ability to respond more adaptively and less maladaptively to stressors they face in medical school.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle