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Enregistrement W3196612457 · doi:10.1109/pvsc43889.2021.9518975

Numerical Simulation of the High Efficiency Triple Junction Concentrator Photovoltaic Cells Using MSCS-1D

2021· article· en· W3196612457 sur OpenAlexaff
Abu Kowsar, Sumon Chandra Debnath, Md. Saidul Islam, Ali Newaz Bahar, Syed Farid Uddin Farhad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBangladesh Council of Scientific and Industrial Research
Mots-clésPhotovoltaic systemTopology (electrical circuits)PhysicsElectrical engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrator Photovoltaic (CPV) cells are the most efficient class of solar cells among the PV family. Usually, three junction solar cells have been used for the concentrator photovoltaic arrangements. The numerical simulation of high-efficiency concentrator multijunction solar cells (MJSC): GaInP2/GaAs/Ge and GaInP2/GaAs/GaAs0.92Bi0.08have been carried out by using an advanced simulation tool MSCS-1D: V2. The short-circuit current density (Jsc), open-circuit voltage (Voc), current density (Jm) and voltage (Vm) at maximum power point, fill-factor (FF) and conversion efficiency (η) of these MJSCs were found to be 16.01 mA/cm2, 2.59 V, 15.84 mA/cm2, 2.48V, 0.94 and 43.6% for GaInP2/GaAs/Ge solar cell and 16.01 mA/cm2, 2.75 V, 15.85 mA/cm2, 2.63V, 0.94 and 46.3% for GaInP2/GaAs/GaAs0.92Bi0.08respectively. The simulations have been performed for both MJSCs up to 500 suns under direct normal concentrating condition. From the normal and concentrating sun conditions, this study suggests that the III-V bismide material, GaAsBi leads to a decent enhancement of solar cell efficiency compared to the existing similar type of MJSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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