Aplicação de um modelo musculoesquelético para análise biomecânica da articulação do joelho: efeito agudo da fadiga em atletas de handebol feminino
Notice bibliographique
Résumé
This current thesis presents, in a critical perspective, a selection of peer review and/or polished research articles in international journals of biomechanics, motor control and bioengineering fields.In general, the articles present the possible effect of fatigue on posture control and lower limb biomechanics in females handball athletes.Moreover, this text also presents tools for fatigue induction and for biomechanical analysis using the computational modeling and simulation method in OpenSim.The articles were shaped by the academic necessity, that during the doctoral process, were perceived and tried to be understood and remedied.A total of five empirical articles presents (i) a specific method to induce fatigue in handball athletes; (ii) the effect of fatigue on lower limb kinematics; (iii) a musculoskeletal model to knee joint analysis; (iv) a toolbox to optimize modeling and simulation analysis; and lastly (v) the impact of the fatigue in the knee biomechanics: a modelling approach.The text provides a critical reflection on the general contribution to the current body of scientific knowledge.Finally, the limitations of each study are discussed in each article, allowing a direction for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».