Why Do Older Women Avoid Breast Cancer Surgery? A Qualitative Analysis of Decision-Making Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Limited data exists about why older women (≥70 years old) with breast cancer avoid surgery. This study aimed to identify physician- and patient-perceived attitudes that influence the decision to avoid surgery among older women with invasive breast cancer.Methods: Semi-structured in-depth interviews were conducted with multidisciplinary breast cancer specialists and with older women with breast cancer who declined surgery. Transcripts were iteratively coded using a theoretical framework to guide identification of common themes. Thematic comparison was performed between patients and physicians. Results: Ten breast cancer specialists and eleven patients participated. Physicians believed older women declined surgery because they did not perceive their breast cancer as a life-threatening ailment compared to other medical comorbidities. Physicians did not discuss breast reconstruction, as it was perceived to be unimportant. Treatment side effects, length of treatment, impact on quality of life, and minimal survival benefit strongly influenced a patient’s decision to decline surgery. Patients valued independence and quality of life over quantity of life. Patients felt empowered to participate in the decision-making process but appreciated having support. Both groups had congruent beliefs with respect to age impacting treatment decision, cosmesis playing a minor factor in treatment decisions, and importance of quality of life; however, they were discordant in their perceptions about the amount of support that patients have from their families.Conclusion: The decision to avoid surgery in older women stems from a variety of individual beliefs. Acknowledging patient values early in treatment planning may facilitate a patient-centered approach to treatment decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».