Evaluation of Mathematical Models in Sustainable Supply Chain Management: Gap Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this paper is to present a comprehensive view of the application mathematical models in the designing and implementing SSCM beside to solving problems and making decision. The research questions are: what kind of mathematical models are used for designing and implementing sustainable supply chain management, how to use them, which industries implemented in, what modules of SSCM depth in and finally finding the gaps between the goals of Sustainable development and current researches and suggestions for further researches. The methodology of the research is Systematic Literature review and evaluation peer review papers which are published in high ranking journals: First, we gather all papers through scientific data bases like Scopus, science direct, MDPI, Springer, Google Scholar. Then, screening papers based on the criteria such as object of paper, subject of paper, journals impact factor, peer review paper, and relative content of the papers. Finally, we selected 245 papers through three steps screening from 2806 papers that they have enough quality and relative to our research goals for context analysis. For context analysis: First we categorize the information of the papers and draw the current situation of researches in the framework of our topic. Then, we evaluate and compare the goals of sustainability and current situation and find the gapes, then, offer suggestions required researches for pollutant industries such as Casting Industry, Heavy Industry, Coal Industry and so on. On the other hand, there are gaps in researches in some modules of SSCM such as packaging, designing products, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».