Seasonal patterns in nutritional condition of caribou (<i>Rangifer tarandus</i>) in the southern Northwest Territories and northeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating nutritional condition provides insights of nutritional influences on wildlife populations. We sampled three measures of condition — body fat, body mass, and loin thickness — of adult female caribou (Rangifer tarandus (Linnaeus, 1758)) in boreal settings in the Northwest Territories (NT), Canada, in December and March, 2016–2018, and in mountain and boreal settings in British Columbia (BC), Canada, in December and February, 2014–2015. We evaluated the effect of calf-rearing on condition in December, compared influences of summer–autumn versus winter on condition over winter, and developed an annual profile of nutritional condition with estimates from caribou dying in summer. Mean December body fat was 8.4% in females with calves and 11.4% in females without calves, demonstrating the influence of lactation on condition. Over winter, nutritional condition did not decline in northeastern BC and it declined slightly in NT: body fat by 0.55 percentage points, mass by 2.8 kg, and loin thickness did not change. Body fat peaked in December, changed little over winter, but declined to a minimum by early summer, temporally coinciding with elevated rates of adult female mortality. Consistent with those of other ungulate studies worldwide, our findings suggest a need to focus on nutritional limitations operating in late spring through early autumn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».