Accommodating ethnic minority consumers during service encounters: the fine line
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the effect of intercultural accommodation efforts on service quality perceptions among ethnic minority consumers. Specifically, the paper postulates that during an intercultural service encounter, the impact of the service provider’s language and ethnicity on the consumer’s service quality perceptions is moderated by the level of service involvement, consumer acculturation and perceived discrimination, which, in turn, influence purchase intent. Design/methodology/approach A 2 × 2 between-subjects experimental design with an online nationwide consumer panel of Hispanic consumers was conducted where 377 participants were randomly assigned to a series of service encounter scenarios in the banking service context to manipulate accommodation efforts (yes vs no) and the level of involvement with the service (high vs low). Findings When such language and ethnicity accommodations were offered, highly acculturated minority consumers regarded the service encounter less favorably than low acculturated minority consumers. Moreover, during low-involvement service encounters, intercultural accommodations positively impacted consumer’s service quality perceptions compared to situations involving high-involvement services. Also, minority consumers with perceptions of past discrimination had less favorable evaluations of the service quality than when such perceptions were nonexistent when intercultural accommodation efforts were made by the service provider. Research limitations/implications The findings add to the sparse literature that examines the effectiveness of intercultural accommodation and focuses on the combined use of service provider’s language and ethnicity as a means to enhance service quality. Practical implications The study delivers cautions for service firms not to generalize the receptivity of intercultural accommodation efforts. Given the increasingly sizable segments of minority customers, this study offers insights for service providers to develop suitable recruitment strategies and training programs when devising effective ethnic targeting strategies. Originality/value This research is among the first to explain why the effect of target marketing is not homogenous by expanding the research on intercultural accommodations toward a new context considering service involvement levels among varied minority consumer groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».