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Enregistrement W3196661490 · doi:10.1080/09602011.2016.1190533

The Single-Case Reporting Guideline In BEhavioural Interventions (SCRIBE) 2016 Statement<sup>†</sup>

2016· article· en· W3196661490 sur OpenAlexaff
Robyn Tate, Michael Perdices, Ulrike Rosenkoetter, William R. Shadish, Sunita Vohra, David H. Barlow, Robert H. Horner, Alan E. Kazdin, Thomas R. Kratochwill, Skye McDonald, Margaret Sampson, Larissa Shamseer, Leanne Togher, Richard W. Albin, Catherine L. Backman, Jacinta Douglas, Jonathan J. Evans, David L. Gast, Rumen Manolov, Geoffrey Mitchell, Lyndsey Nickels, Jane Nikles, Tamara Ownsworth, Miranda L. Rose, Christopher H. Schmid, Barbara A. Wilson

Notice bibliographique

RevueNeuropsychological Rehabilitation · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of OttawaOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCentre of Excellence in Cognition and its Disorders, Australian Research Council
Mots-clésConsolidated Standards of Reporting TrialsChecklistGuidelineCLARITYPsychological interventionResearch designPsychologyTransparency (behavior)Medical educationMedicineComputer sciencePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a reporting guideline to provide authors with guidance about what should be reported when writing a paper for publication in a scientific journal using a particular type of research design: the single-case experimental design. This report describes the methods used to develop the Single-Case Reporting guideline In BEhavioural interventions (SCRIBE) 2016. As a result of 2 online surveys and a 2-day meeting of experts, the SCRIBE 2016 checklist was developed, which is a set of 26 items that authors need to address when writing about single-case research. This article complements the more detailed SCRIBE 2016 Explanation and Elaboration article (Tate et al., 2016 ) that provides a rationale for each of the items and examples of adequate reporting from the literature. Both these resources will assist authors to prepare reports of single-case research with clarity, completeness, accuracy, and transparency. They will also provide journal reviewers and editors with a practical checklist against which such reports may be critically evaluated. We recommend that the SCRIBE 2016 is used by authors preparing manuscripts describing single-case research for publication, as well as journal reviewers and editors who are evaluating such manuscripts. SCIENTIFIC ABSTRACT Reporting guidelines, such as the Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) Statement, improve the reporting of research in the medical literature (Turner et al., 2012 ). Many such guidelines exist and the CONSORT Extension to Nonpharmacological Trials (Boutron et al., 2008 ) provides suitable guidance for reporting between-groups intervention studies in the behavioural sciences. The CONSORT Extension for N-of-1 Trials (CENT 2015) was developed for multiple crossover trials with single individuals in the medical sciences (Shamseer et al., 2015 ; Vohra et al., 2015 ), but there is no reporting guideline in the CONSORT tradition for single-case research used in the behavioural sciences. We developed the Single-Case Reporting guideline In BEhavioural interventions (SCRIBE) 2016 to meet this need. This Statement article describes the methodology of the development of the SCRIBE 2016, along with the outcome of 2 Delphi surveys and a consensus meeting of experts. We present the resulting 26-item SCRIBE 2016 checklist. The article complements the more detailed SCRIBE 2016 Explanation and Elaboration article (Tate et al., 2016 ) that provides a rationale for each of the items and examples of adequate reporting from the literature. Both these resources will assist authors to prepare reports of single-case research with clarity, completeness, accuracy, and transparency. They will also provide journal reviewers and editors with a practical checklist against which such reports may be critically evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,516
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,752
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5160,752
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,009
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0080,009
Intégrité de la recherche0,0140,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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