MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196667480 · doi:10.1038/s41378-021-00287-6

Leakage pressures for gasketless superhydrophobic fluid interconnects for modular lab-on-a-chip systems

2021· article· en· W3196667480 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicrosystems & Nanoengineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesLouisiana Board of RegentsNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésLeakage (economics)MicrofluidicsMaterials scienceFluidicsInterconnectionChipCapillary actionOptoelectronicsMechanical engineeringNanotechnologyComposite materialEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chip-to-chip and world-to-chip fluidic interconnections are paramount to enable the passage of liquids between component chips and to/from microfluidic systems. Unfortunately, most interconnect designs add additional physical constraints to chips with each additional interconnect leading to over-constrained microfluidic systems. The competing constraints provided by multiple interconnects induce strain in the chips, creating indeterminate dead volumes and misalignment between chips that comprise the microfluidic system. A novel, gasketless superhydrophobic fluidic interconnect (GSFI) that uses capillary forces to form a liquid bridge suspended between concentric through-holes and acting as a fluid passage was investigated. The GSFI decouples the alignment between component chips from the interconnect function and the attachment of the meniscus of the liquid bridge to the edges of the holes produces negligible dead volume. This passive seal was created by patterning parallel superhydrophobic surfaces (water contact angle ≥ 150°) around concentric microfluidic ports separated by a gap. The relative position of the two polymer chips was determined by passive kinematic constraints, three spherical ball bearings seated in v-grooves. A leakage pressure model derived from the Young-Laplace equation was used to estimate the leakage pressure at failure for the liquid bridge. Injection-molded, Cyclic Olefin Copolymer (COC) chip assemblies with assembly gaps from 3 to 240 µm were used to experimentally validate the model. The maximum leakage pressure measured for the GSFI was 21.4 kPa (3.1 psig), which corresponded to a measured mean assembly gap of 3 µm, and decreased to 0.5 kPa (0.073 psig) at a mean assembly gap of 240 µm. The effect of radial misalignment on the efficacy of the gasketless seals was tested and no significant effect was observed. This may be a function of how the liquid bridges are formed during the priming of the chip, but additional research is required to test that hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle