C‐section birth increases offspring obesity risk dependent on maternal diet and obesity status in rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The gut microbiota is a complex ecosystem that shapes host metabolism, especially in early life. Maternal vaginal and gut microbiota is vertically transmitted to offspring during natural birth. Offspring born by cesarean section (CS) do not receive these bacteria and exhibit higher obesity risk later in life. The objective of this study was to examine differences in obesity risk between offspring born naturally (NB) or by CS to lean/obese dams. METHODS: Lean and obese rat dams gave birth to offspring naturally or by CS. Offspring obesity risk was analyzed via body weight/composition, food intake, sucrose preference, gut microbiota, and gene expression in gut and brain tissues. RESULTS: Obese (O)+CS offspring showed greater weight gain and caloric intake but a reduction in hypothalamic agouti related neuropeptide, neuropeptide Y, and interleukin 1β expression compared with O+NB offspring. Lean (L)+CS offspring had higher serum corticosterone concentration and reduced liver peroxisome proliferator-activated receptor γ expression compared with L+NB. O+CS offspring had long-term alterations to gut microbiota, including increased relative abundance of Faecalibaculum and reduced Muribaculaceae. CONCLUSIONS: Overall, CS alters obesity risk differentially based on maternal obesity status. Further studies looking at the risks of obesity associated with CS are needed, with special attention paid to maternal obesity status and gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».