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Enregistrement W3196668231 · doi:10.5001/omj.2021.87

Patterns of Bacterial Isolates and their Resistance to Antibiotics in Patients with Chemotherapyinduced Febrile Neutropenia at a University Hospital

2021· article· en· W3196668231 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOman Medical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFebrile neutropeniaAntibioticsNeutropeniaAntibiotic resistanceMicrobiologyIntensive care medicineInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Febrile neutropenia is a major complication of cytotoxic chemotherapy and is associated with a high rate of mortality and morbidity if not treated appropriately. Consequently, it is important to know the bacterial spectrum and pattern of its resistance in each hospital to formulate an appropriate empiric antibiotic regimen. We sought to study the bacterial spectrum in patients with chemotherapy-induced neutropenia and report their resistance patterns. Methods: We conducted a retrospective study on patients admitted with febrile neutropenia between January 2010 and December 2016 in the oncology unit at Sultan Qaboos University Hospital in Oman. Consecutive patients diagnosed with non-hematological malignancies who had febrile neutropenia and positive blood culture were included in this study. Results: A total of 76 bacterial isolates were documented in 67 episodes in 62 patients. There were 26 male and 36 female patients. The median age was 51 (14–81) years. The most common cancers were breast cancer (17.7%), non-Hodgkin lymphoma (16.1%), and colon cancer (14.5%). Gramnegative and gram-positive organisms accounted for 73.7% and 26.3% of all isolates, respectively. The most common gram-negative organisms were Pseudomonas aeruginosa (26.8%), Escherichia coli (23.2%), Klebsiella species (17.9%), and Acinetobacter baumannii (12.5%). The most common gram-positive organisms were Staphylococcus aureus (30.0%), followed by coagulase-negative Staphylococcus (25.0%). There were 14 multidrugresistant organisms and eight extended-spectrum beta-lactamases (ESBL). The resistance among gram-negative organisms to the commonly used broad-spectrum antibiotics was 23.5–55.6%. No resistance was recorded against vancomycin amongst the gram-positive organisms. Eight (12.1%) patients died while neutropenic. Conclusions: Gram-negative organisms were the predominant organisms. There is a high rate of resistance to the commonly used antibiotics. Using a combination of antibiotics is warranted in patients presenting with chemotherapy-induced febrile neutropenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle