Validation of the Italian version of the Myasthenia Gravis Impairment Index (MGII)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the Italian version of the Myasthenia Gravis Impairment Index (MGII). INTRODUCTION: MGII is a recent promising measure developed for MG patient evaluation. It includes a clinical severity evaluation and a patient-reported questionnaire. It has been developed in English and has demonstrated feasibility, reliability, and construct validity. Recently, its Dutch translation has been validated. METHODS: MGII was translated to Italian with a multi-step forward process. We assessed correlations with the following scores: Istituto Nazionale Carlo Besta score for Myasthenia Gravis (INCB-MG), the MG Activities of Daily Living (MG-ADL), the Myasthenia Gravis Composite (MGC), the Quality of Life 15 for Myasthenia Gravis (QOL15-MG), and the Myasthenia Gravis Disability (MGDIS). We also assessed differences in MGII scores by disease severity with the ANOVA Kruskal-Wallis test. RESULTS: One hundred forty-one patients were enrolled. The mean MGII total score was 13.3 ± 11.9 (range 0-49), with a mean ocular subscore of 3.7 ± 4.7 and a mean MGII generalized subscore of 9.6 ± 9.0. As expected, the MGII had a good correlation with the other severity scores. The MGII had a lower floor effect (3.5%) than the other measures. Twenty-five patients were assessed in follow-up; as expected, the MGII change scores had moderate correlations with change in other MG severity measures and lower correlations with quality of life measures. CONCLUSIONS: The MGII score was cross-culturally validated in an Italian cohort of MG patients. We confirmed its lower floor effect and the correlations with other MG measures including INCB-MG that was not evaluated in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».