Validation of the Italian version of the Myasthenia Gravis Impairment Index (MGII)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To validate the Italian version of the Myasthenia Gravis Impairment Index (MGII). INTRODUCTION: MGII is a recent promising measure developed for MG patient evaluation. It includes a clinical severity evaluation and a patient-reported questionnaire. It has been developed in English and has demonstrated feasibility, reliability, and construct validity. Recently, its Dutch translation has been validated. METHODS: MGII was translated to Italian with a multi-step forward process. We assessed correlations with the following scores: Istituto Nazionale Carlo Besta score for Myasthenia Gravis (INCB-MG), the MG Activities of Daily Living (MG-ADL), the Myasthenia Gravis Composite (MGC), the Quality of Life 15 for Myasthenia Gravis (QOL15-MG), and the Myasthenia Gravis Disability (MGDIS). We also assessed differences in MGII scores by disease severity with the ANOVA Kruskal-Wallis test. RESULTS: One hundred forty-one patients were enrolled. The mean MGII total score was 13.3 ± 11.9 (range 0-49), with a mean ocular subscore of 3.7 ± 4.7 and a mean MGII generalized subscore of 9.6 ± 9.0. As expected, the MGII had a good correlation with the other severity scores. The MGII had a lower floor effect (3.5%) than the other measures. Twenty-five patients were assessed in follow-up; as expected, the MGII change scores had moderate correlations with change in other MG severity measures and lower correlations with quality of life measures. CONCLUSIONS: The MGII score was cross-culturally validated in an Italian cohort of MG patients. We confirmed its lower floor effect and the correlations with other MG measures including INCB-MG that was not evaluated in previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».