Preoperative Diagnosis of Suprasellar Hemangioblastoma with Four-Dimensional Computed Tomography Angiography: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Our case report presents the first case of suprasellar hemangioblastoma diagnosed preoperatively with dynamic computed tomography angiography (four-dimensional [4D] CTA) in a patient without Von Hippel-Lindau (VHL) disease. We illustrate the imaging characteristics of these exceedingly rare tumors and discuss the role of 4D CTA in confirming this diagnosis and guiding surgical management. Finally, we present a literature review of imaging findings, differential diagnosis, management, and prognosis. Case A 39-year-old woman known for diabetes mellitus type II and dyslipidemia presented with headache, bitemporal hemianopsia, and mild hyperprolactinemia. Initial diagnosis of suprasellar meningioma separate from pituitary gland was revised to definitive diagnosis of suprasellar hemangioblastoma after 4D CTA. Conclusion Suprasellar hemangioblastomas are extremely rare, often associated to VHL disease. They present as enhancing as suprasellar mass with prominent intra- and peritumoral vascular flow-voids on magnetic resonance imaging. 4D CTA confirms their vascular nature, demonstrates characteristic rapid shunting with feeding arteries, and enlarged draining veins, and is important in guiding surgical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».