Tacos de alto rendimiento TN – Una Innovación probada para la Minería Subterránea
Notice bibliographique
Résumé
Casi un 20% de las 5,7 millones de toneladas de cobre que produce Chile provienen de explotaciones en minas subterráneas, cifra que aumentará en los próximos años debido a la incorporación de yacimientos que hoy son explotados en rajo abierto. Por esta razón, existe la necesidad de construir cientos de kilómetros de túneles y galerías, para llegar a las frentes de trabajo donde se extrae el mineral. En Chile, los túneles mineros se construyen según una metodología de excavación convencional, con el uso de perforación y tronadura. siguiendo el ciclo minero. La eficiencia global del ciclo minero depende de varios factores, pero uno de los más relevantes es la eficiencia de la tronadura. En el presente artículo se incluye una discusión teórica que fundamenta la importancia del confinamiento del explosivo en los tiros y los efectos en la eficiencia de la tronadura de un adecuado diseño y fabricación de los Tacos Retenedores. Finalmente, se presentan los resultados preliminares de pruebas industriales realizadas con los Tacos Retenedores de Alto Rendimiento TN en frentes de desarrollo horizontal en minas de Argentina y en la División El Teniente de Codelco. Estos resultados preliminares muestran importantes mejoras en la eficiencia del avance de cada disparo, en reducir la sobre excavación y en la calidad de las marinas, impactando en forma positiva en la productividad del ciclo minero.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».