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Enregistrement W3196680150 · doi:10.35624/jminer2021.01.05

Tacos de alto rendimiento TN – Una Innovación probada para la Minería Subterránea

2021· article· es· W3196680150 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF MINING ENGINEERING AND RESEARCH · 2021
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Casi un 20% de las 5,7 millones de toneladas de cobre que produce Chile provienen de explotaciones en minas subterráneas, cifra que aumentará en los próximos años debido a la incorporación de yacimientos que hoy son explotados en rajo abierto. Por esta razón, existe la necesidad de construir cientos de kilómetros de túneles y galerías, para llegar a las frentes de trabajo donde se extrae el mineral. En Chile, los túneles mineros se construyen según una metodología de excavación convencional, con el uso de perforación y tronadura. siguiendo el ciclo minero. La eficiencia global del ciclo minero depende de varios factores, pero uno de los más relevantes es la eficiencia de la tronadura. En el presente artículo se incluye una discusión teórica que fundamenta la importancia del confinamiento del explosivo en los tiros y los efectos en la eficiencia de la tronadura de un adecuado diseño y fabricación de los Tacos Retenedores. Finalmente, se presentan los resultados preliminares de pruebas industriales realizadas con los Tacos Retenedores de Alto Rendimiento TN en frentes de desarrollo horizontal en minas de Argentina y en la División El Teniente de Codelco. Estos resultados preliminares muestran importantes mejoras en la eficiencia del avance de cada disparo, en reducir la sobre excavación y en la calidad de las marinas, impactando en forma positiva en la productividad del ciclo minero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle