Statistical Investigation of Correlation between Cardiovascular Event ad Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is one of the most severe health killers in modern life. In this study, the association among the risk of cardiovascular diseases, patients’ blood pressure and treatment was analyzed. This study makes a secondary analysis on the data from the Evidence for Cardiovascular Prevention from Observational Cohorts in Japan (EPOCH-JAPAN) database. Participants have recruited 39705 representative participants with diverse blood pressure. The results show that the treated participants have a higher proportion of diabetes mellitus, dyslipidemia, and history of cardiovascular diseases (P<0.0001), compared with untreated participants. During the 10-year follow-up period, there were 2032 cardiovascular deaths distributed among coronary heart disease(CHD), heart failure, and stroke. The treated participants showed an significantly risk for cardiovascular mortality (Hazard ratios (HR):1.5; 95% confidence intervals (CI):1.36-1.66), CHD (HR:1.53, 95%CI: 1.23-1.9), heart failure (HR:1.39; 95%CI: 1.09-1.76) and stroke (HR:1.48; 95%CI: 1.28-1.72). Especially for the participants under antihypertensive medication, their risk of cardiovascular mortality was 1.5 times higher than that of the untreated participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».