Arthroscopic Glenoid Bone Augmentation Using Iliac Crest Autograft Is Safe and Effective for Anterior Shoulder Instability With Bone Loss
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To establish a safety profile for an arthroscopic anatomic glenoid reconstruction using autologous iliac crest bone graft to treat shoulder instability with significant bone loss and to evaluate short‐term clinical and radiological outcomes. Methods A retrospective analysis of prospectively collected data was conducted for the patients who were treated for shoulder instability with bone loss using arthroscopic autologous iliac crest bone graft between November 2014 and June 2018. The safety profile was established by detective intraoperative or postoperative complications such as neurovascular injuries, infections, major bleeding, and subluxations. Short‐term clinical and radiologic outcomes also were evaluated. Results Thirteen patients were included in the study. A safety profile was observed, with no occurrence of intraoperative complications, neurovascular injuries, infection, or major bleeding. There were no dislocations or positive apprehension tests on clinical examination postoperatively. Postoperative Western Ontario Shoulder Instability (WOSI) scores were significantly greater than preoperative WOSI scores, with a mean improvement of 35.0 ± 20.2 ( P < .001). Twelve patients (92.3%) received postoperative computed tomography scans, with 11 of 12 patients (91.7%) displaying complete graft union. Conclusions Arthroscopic treatment of shoulder instability with bone loss via autologous iliac crest bone graft is shown to be a safe operative procedure that results in favourable short‐term clinical and radiologic outcomes, with a significant improvement in WOSI scores and high rates of graft union. Although graft resorption was seen in most patients who had postoperative computed tomography imaging, there were no instances of clinical graft failure. Level of Evidence Level IV, therapeutic case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».