MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3196695280 · doi:10.1016/j.omtm.2021.08.004

Production and purification of high-titer OrfV for preclinical studies in vaccinology and cancer therapy

2021· article· en· W3196695280 sur OpenAlexafffund
Jacob P. van Vloten, Jessica A. Minott, Thomas M. McAusland, Joelle C. Ingrao, Lisa A. Santry, Grant McFadden, Jim Petrik, Byram W. Bridle, Sarah K. Wootton

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Methods & Clinical Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCancer Research Society
Mots-clésTiterCancerVirologyCancer therapyMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poxviruses have been used extensively as vaccine vectors for human and veterinary medicine and have recently entered the clinical realm as immunotherapies for cancer. We present a comprehensive method for producing high-quality lots of the poxvirus Parapoxvirus ovis (OrfV) for use in preclinical models of vaccinology and cancer therapy. OrfV is produced using a permissive sheep skin-derived cell line and is released from infected cells by repeated freeze-thaw combined with sonication. We present two methods for isolation and purification of bulk virus. Isolated virus is concentrated to high titer using polyethylene glycol to produce the final in vivo -grade product. We also describe methods for quantifying OrfV infectious virions and determining genomic copy number to evaluate virus stocks. The methods herein will provide researchers with the ability to produce high-quality, high-titer OrfV for use in preclinical studies, and support the translation of OrfV-derived technologies into the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular Therapy — Methods & Clinical DevelopmentMême sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207