Consequences of Coronavirus as a Predictor of Emotional Security among Mothers of Children with Intellectual Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Parents of children with intellectual disability (ID) suffer from comparatively emotional insecurity compared to parents of children without ID, especially during periods of crisis, such as the outbreak of coronavirus pandemic. This study aimed to investigate the consequences of Coronavirus as a predictor of emotional security among mothers of children with intellectual disabilities. Mothers of children with intellectual disabilities were considered for data collection. The study group of the research consists of 120 mothers who have children with intellectual disabilities. They aged 23-55 years, (M= 43.23, SE=0.075). Consequences of Coronavirus Questionnaire (CCQ-20) and Emotional Security Scale (ESS-20) were used to collect and analyze data. For this study, quantitative survey research was employed. The independent variable is the consequences of Coronavirus, and emotional security is the dependent variable. The independent variable is the consequences of Coronavirus, and emotional security is the dependent variable. To test the hypotheses of the study, Pearson correlation and Linear regression analysis were conducted. Findings indicate that the independent variable (Coronavirus) contributed to the prediction of emotional security among mothers of children with intellectual disabilities. Findings of the current study indicate that the greater the Consequences of Corona, the less emotionally secure the mother is likely to feel during the COVID-19 lockdown in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».