Notice bibliographique
Résumé
The urbanization changes a watershed's response to precipitation. The most common effects include the reduced infiltration and the decreased travel time, which significantly increase runoff and peak discharges. This study attempts to analyze the impact of land use on runoff in the Toronto Region. In this report, the focus is on two aspects: (1) generating watershed boundaries using digital elevation model (DEM) data with the help of HEC-HMS, and (2) calculating runoff in the study area using the United States Soil Conservation Service (SCS) curve number method for the early 1990s and 2003. The study is based on the watershed boundaries generated from DEM data with 10 m resolution. Because of the flat surface in the south of the Toronto Region, the areas of the watersheds generated in this study are slightly less than the real ones, but the difference is within acceptable range. As a crucial parameter in the SCS method for runoff calculation, curve number is difficult to obtain. In this project, curve numbers for each watershed are calculated by using the land cover and soil data of the early 1990s and 2003 respectively. According to the theory, the higher the curve number is, the higher the potential of runoff generation in the area is. Unlike what is expected, the curve numbers have changed little from the early 1990s to 2003, although the impervious surface has increased. This is because the variation of the land cover is too little to increase the curve numbers. The curve number for each watershed is a weighted one. If the area of a specific lot which has changed from pervious to impervious surface is small, the weight variation of such area is also small. The other reason for the little change of curve numbers is that the land cover data sets of the early 1990s and 2003 used different classification systems. To eliminate the discrepancy resulting from those land cover classification systems, the curve numbers in 2003 were calculated by referring both classification schemes of the early 1990s and 2003. Because the land cover classification in this study is reasonable, the curve number of the Toronto Region in 2003, 80.4 can be used in the future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».