Exploring the Psychological Aspects of Palliative Care: Lessons Learned from an Interdisciplinary Seminar of Experts
Notice bibliographique
Résumé
Palliative care has been shown to help patients live well with serious illness, but the specific psychological factors that contribute to this benefit remain investigational. Although support of patient coping has emerged as a likely factor, it is unclear how palliative care helps patients to cope with serious illness. The therapeutic relationship has been proposed as a key element in beneficial patient outcomes, possibly undergirding effective patient and family coping. Understanding the distress of our patients with psychological depth requires the input of varied clinicians and thinkers. The complex conceptual model we developed draws upon the contributions of medicine, nursing, psychology, spiritual care, and social work disciplines. To elucidate these issues, we convened an interdisciplinary seminar of content experts to explore the psychological components of palliative care practice. “Healing Beyond the Cure: Exploring the Psychodynamic Aspects of Palliative Care” was held in May 2019 at Harvard University's Radcliffe Institute for Advanced Study. Over two days, the working group explored these essential elements of successful palliative care encounters through lecture and open discussion. This special report describes the key psychological aspects of palliative care that we believe underlie optimal adaptive coping in palliative care patients. We also outline key areas for further development in palliative care research, education, and clinical practice. The discussion held at this meeting became the basis for a planned series of articles on the psychological elements of palliative care that will be published in the Journal of Palliative Medicine on a monthly basis during the fall and winter of 2021–2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».