Role of 18F-Fluorodeoxyglucose–Positron Emission Tomography/Computed Tomography Imaging in the Prediction of Prognosis in Patients With Indolent Lymphoma: Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of fluorodeoxyglucose-positron emission tomography/computed tomography (FDG-PET/CT) in indolent lymphoma has been minimally studied. OBJECTIVE: This study aims to assess the value of FDG-PET/CT in predicting the prognosis of indolent lymphoma. METHODS: We prospectively recruited 42 patients with indolent lymphoma. A total of 2 patients were excluded, and 40 underwent baseline PET/CT and follow-up at various time points. A total of 9 patients were observed only, 7 received 4 doses of rituximab alone, and 24 received chemoimmunotherapy. Metabolic response on follow-up PET/CT was assessed using the maximum standardized uptake value (SUVmax) and Deauville criteria (DC). We aimed to obtain the best SUVmax and DC to predict optimal survival rates, risk stratification, and optimize therapeutic strategies. The mean follow-up from the initial diagnosis was 33.83 months. RESULTS: SUVmax <4.35 at interim PET/CT provided the best discrimination, with a progression-free survival (PFS) of 100% and a median survival time of 106.67 months compared with SUVmax ≥4.35 (P=.04), which had a PFS of 43.8% and a median survival time of 50.17 months. This cutoff was also valuable in predicting overall survival at baseline, that is, 100% overall survival with baseline SUVmax <4.35, versus 58.4% for SUVmax ≥4.35 (P=.13). The overall survival of patients with a baseline DC score <3.0 was 100%, with a median overall survival of 106.67 months. CONCLUSIONS: We demonstrated the utility of PET/CT in indolent lymphomas. SUVmax (<4.35 vs ≥4.35) on interim PET/CT performed best in predicting PFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».